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Computational Optimization, Fachbücher von Jong-Shi Pang
Das Buch "Computational Optimization: A Tribute to Olvi Mangasarian" bietet eine umfassende Sammlung von Forschungsarbeiten, die sich mit den komplexesten Herausforderungen im Bereich der rechnergestützten Optimierung befassen. Diese Sammlung deckt ein breites Spektrum an Themen ab, das sowohl vertraute Bereiche der nichtlinearen Programmierung als auch neuartige Paradigmen wie semidefinite Programmierung und komplementaritätsbeschränkte nichtlineare Programme umfasst. Die in diesem Werk präsentierten neuen Ergebnisse sind darauf ausgelegt, weitere Forschungsanstrengungen zu inspirieren und neue Anwendungsgebiete zu erschliessen. Die Beiträge sind informell kategorisiert und beinhalten algorithmische Fortschritte für spezielle Klassen von Optimierungsproblemen, Analysen linearer und nichtlinearer Programme sowie Anwendungen der Optimierung.
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Recent Advances in Computational Optimization, Fachbücher von Stefka Fidanova
Das Buch "Recent Advances in Computational Optimization" bietet einen umfassenden Überblick über neueste Ansätze und Methoden der Optimierung sowie deren Anwendung auf reale und industrielle Probleme. Es wird aufgezeigt, wie zahlreiche Prozesse und Herausforderungen in der realen Welt als Optimierungsprobleme formuliert werden können. Dazu gehören unter anderem die Modellierung physikalischer Prozesse, die Planung von Arbeitskräften, die Topologie drahtloser Netzwerke und das Management von Cloud-Computing-Umgebungen. Das Werk demonstriert die Entwicklung von Algorithmen, die auf intelligenten Methoden wie evolutionären Berechnungen, Ameisenkolonie-Optimierung und Constraint-Programmierung basieren. Es richtet sich sowohl an Forschende als auch an Praktiker, die sich mit der Anwendung von Optimierungstechniken in verschiedenen Bereichen wie Ingenieurwesen und Wirtschaft beschäftigen.
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Landau, Rubin H.: Computational PhysicsComputational Physics , The classic in the field for more than 25 years, now with increased emphasis on data science and new chapters on quantum computing, machine learning (AI), and general relativity Computational physics combines physics, applied mathematics, and computer science in a cutting-edge multidisciplinary approach to solving realistic physical problems. It has become integral to modern physics research because of its capacity to bridge the gap between mathematical theory and real-world system behavior. Computational Physics provides the reader with the essential knowledge to understand computational tools and mathematical methods well enough to be successful. Its philosophy is rooted in "learning by doing", assisted by many sample programs in the popular Python programming language. The first third of the book lays the fundamentals of scientific computing, including programming basics, stable algorithms for differentiation and integration, and matrix computing. The latter two-thirds of the textbook cover more advanced topics such linear and nonlinear differential equations, chaos and fractals, Fourier analysis, nonlinear dynamics, and finite difference and finite elements methods. A particular focus in on the applications of these methods for solving realistic physical problems. Readers of the fourth edition of Computational Physics will also find: An exceptionally broad range of topics, from simple matrix manipulations to intricate computations in nonlinear dynamics A whole suite of supplementary material: Python programs, Jupyter notebooks and videos Computational Physics is ideal for students in physics, engineering, materials science, and any subjects drawing on applied physics. , Tieferlegungsfedern > Sportfederung , Auflage: 4. Auflage, Erscheinungsjahr: 20240417, Produktform: Kartoniert, Autoren: Landau, Rubin H.~Páez, Manuel J.~Bordeianu, Cristian C., Auflage: 24004, Auflage/Ausgabe: 4. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 592, Abbildungen: 300 schwarz-weiße Abbildungen, Themenüberschrift: SCIENCE / Physics / Mathematical & Computational, Keyword: Artificial Intelligence; Chemie; Chemistry; Computational Chemistry & Molecular Modeling; Computational Chemistry u. Molecular Modeling; Computer Science; Informatik; Künstliche Intelligenz; Mathematical & Computational Physics; Mathematische Physik; Physics; Physik; Python (Programmiersprache); Rechnerunterstützung; Statistik, Fachschema: Physik / Mathematik, Fachkategorie: Künstliche Intelligenz (KI), Warengruppe: HC/Physik/Astronomie/Sonstiges, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 244, Breite: 172, Höhe: 33, Gewicht: 1120, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin,99,05 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Optimization and Computational Fluid Dynamics, Fachbücher von Dominique Thévenin, Gábor JanigaDas Buch "Optimization and Computational Fluid Dynamics" bietet eine umfassende Einführung in die numerische Optimierung von praktischen Anwendungen, die in den letzten zehn Jahren zunehmend an Bedeutung gewonnen hat. Es behandelt die Möglichkeiten, die sich durch die Erforschung nicht-trivialer Konfigurationen ergeben, die sich erheblich von bekannten Lösungen unterscheiden. Der Fokus liegt auf der CFD-basierten Optimierung, die es ermöglicht, bestehende Designs schrittweise zu verbessern und neue, innovative Ansätze zu entwickeln. Das Werk richtet sich an Forscher und Ingenieure, die ein klares Verständnis der aktuellen Möglichkeiten in der numerischen Optimierung suchen, insbesondere in Bezug auf die Auswertungen, die durch Computational Fluid Dynamics gewonnen werden. Zahlreiche ergänzende Anwendungen werden vorgestellt, um die Vielseitigkeit und Relevanz des Themas zu verdeutlichen.181,89 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Combustion Optimization Based on Computational Intelligence, Fachbücher von Hao Zhou, Kefa CenDas Buch "Combustion Optimization Based on Computational Intelligence" bietet eine umfassende Analyse der neuesten Erkenntnisse zur Optimierung von Verbrennungsprozessen unter Verwendung rechnergestützter Intelligenz. Es behandelt eine Vielzahl von Themen, darunter die Modellierung der Kohlenverbrennungseigenschaften mithilfe künstlicher neuronaler Netze und Support-Vektor-Maschinen. Darüber hinaus werden Methoden zur Optimierung von Verbrennungsparametern vorgestellt, die genetische Algorithmen und Ameisenkoloniealgorithmen nutzen. Das Buch enthält auch Informationen über ein Online-Optimierungssystem für Kohle. Es richtet sich an Forscher in den Bereichen Verbrennungsoptimierung, NOx-Emissionskontrolle, Energie- und Maschinenbau sowie chemische Verfahrenstechnik und dient als wertvolle Ressource für die Weiterentwicklung dieser Disziplinen.106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Trends in Biomathematics: Modeling, Optimization and Computational Problems, Fachbücher von Rubem P. Mondaini"Trends in Biomathematics: Modeling, Optimization and Computational Problems" ist ein Fachbuch, das eine Sammlung von sorgfältig ausgewählten, peer-reviewed Arbeiten zur mathematischen Biologie präsentiert. Diese Arbeiten wurden im Rahmen des BIOMAT International Symposium on Mathematical and Computational Biology vorgestellt, das im Oktober 2017 in Moskau stattfand. Das Buch behandelt eine Vielzahl von Themen, darunter die Evolution räumlicher Muster in Metapopulationen, Probleme im Zusammenhang mit Herz-Kreislauf-Erkrankungen, die durch Randkontrolltechniken in der Hämodynamik modelliert werden, sowie algebraische Modellierung des genetischen Codes und mehrstufige biochemische Wege. Darüber hinaus werden neue Ergebnisse zu Themen wie der Mustererkennung von Wahrscheinlichkeitsverteilungen von Aminosäuren und der somitogenetischen Modellierung durch Reaktions-Diffusions-Modelle vorgestellt. Dieses Buch ist eine wertvolle Ressource für Experten, wissenschaftliche Praktiker, Doktoranden und Fachleute, die in verschiedenen interdisziplinären Bereichen tätig sind.106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Computational Optimization, Fachbücher von Dac-Nhuong Le, Bobbinpreet Kaur, Narinder Kaur, Yonis Gulzar
Das Fachbuch "Computational Optimization" bietet eine umfassende Untersuchung der Themen Datenwissenschaft, quantitative Analyse, Computeroptimierung und maschinelles Lernen. Es präsentiert eine tiefgehende mathematische Analyse von Modellen des maschinellen Lernens und beleuchtet deren Anwendung in verschiedenen Bereichen wie Gesundheitswesen, Banken und E-Commerce durch praxisnahe Fallstudien. Das Buch zeigt auf, wie Optimierung zur Auswahl von Merkmalen, Hyperparametern und Modellen eingesetzt werden kann. Zudem bietet es wertvolle Einblicke in die Bewertung und Verbesserung von Modellen des maschinellen Lernens in realen Anwendungen. Die Zielgruppe umfasst Fachleute aus den Bereichen Forschung, Ingenieurwesen, Mathematik und Informatik. Durch die Verbindung theoretischer Konzepte mit praktischen Anwendungen wird die Nutzung von Techniken der computergestützten Optimierung in Echtzeitszenarien gefördert.
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Numerical Optimization with Computational Errors, Fachbücher von Alexander J. Zaslavski, Alexander J Zaslavski
Das Buch "Numerical Optimization with Computational Errors" von Alexander J. Zaslavski bietet eine umfassende Untersuchung der approximativen Lösungen von Optimierungsproblemen, die durch rechnerische Fehler beeinflusst werden. Es behandelt das Konvergenzverhalten von Algorithmen in einem Hilbertraum und analysiert, wie sich rechnerische Fehler auf die Qualität der Lösungen auswirken. Der Autor zeigt auf, dass unter bestimmten Bedingungen, bei denen die rechnerischen Fehler durch eine kleine positive Konstante begrenzt sind, die Algorithmen dennoch gute Näherungslösungen liefern können. Dieses Fachbuch richtet sich an Forscher und Studierende, die sich für die Optimierungstheorie und deren Anwendungen interessieren, und bietet wertvolle Einblicke in die Herausforderungen und Lösungen im Bereich der numerischen Optimierung.
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Computational Optimization, Fachbücher von Jong-Shi PangDas Buch "Computational Optimization: A Tribute to Olvi Mangasarian" bietet eine umfassende Sammlung von Forschungsarbeiten, die sich mit den komplexesten Herausforderungen im Bereich der rechnergestützten Optimierung befassen. Diese Sammlung deckt ein breites Spektrum an Themen ab, das sowohl vertraute Bereiche der nichtlinearen Programmierung als auch neuartige Paradigmen wie semidefinite Programmierung und komplementaritätsbeschränkte nichtlineare Programme umfasst. Die in diesem Werk präsentierten neuen Ergebnisse sind darauf ausgelegt, weitere Forschungsanstrengungen zu inspirieren und neue Anwendungsgebiete zu erschliessen. Die Beiträge sind informell kategorisiert und beinhalten algorithmische Fortschritte für spezielle Klassen von Optimierungsproblemen, Analysen linearer und nichtlinearer Programme sowie Anwendungen der Optimierung.160,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Recent Advances in Computational Optimization, Fachbücher von Stefka FidanovaDas Buch "Recent Advances in Computational Optimization" bietet einen umfassenden Überblick über neueste Ansätze und Methoden der Optimierung sowie deren Anwendung auf reale und industrielle Probleme. Es wird aufgezeigt, wie zahlreiche Prozesse und Herausforderungen in der realen Welt als Optimierungsprobleme formuliert werden können. Dazu gehören unter anderem die Modellierung physikalischer Prozesse, die Planung von Arbeitskräften, die Topologie drahtloser Netzwerke und das Management von Cloud-Computing-Umgebungen. Das Werk demonstriert die Entwicklung von Algorithmen, die auf intelligenten Methoden wie evolutionären Berechnungen, Ameisenkolonie-Optimierung und Constraint-Programmierung basieren. Es richtet sich sowohl an Forschende als auch an Praktiker, die sich mit der Anwendung von Optimierungstechniken in verschiedenen Bereichen wie Ingenieurwesen und Wirtschaft beschäftigen.106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Landau, Rubin H.: Computational PhysicsComputational Physics , The classic in the field for more than 25 years, now with increased emphasis on data science and new chapters on quantum computing, machine learning (AI), and general relativity Computational physics combines physics, applied mathematics, and computer science in a cutting-edge multidisciplinary approach to solving realistic physical problems. It has become integral to modern physics research because of its capacity to bridge the gap between mathematical theory and real-world system behavior. Computational Physics provides the reader with the essential knowledge to understand computational tools and mathematical methods well enough to be successful. Its philosophy is rooted in "learning by doing", assisted by many sample programs in the popular Python programming language. The first third of the book lays the fundamentals of scientific computing, including programming basics, stable algorithms for differentiation and integration, and matrix computing. The latter two-thirds of the textbook cover more advanced topics such linear and nonlinear differential equations, chaos and fractals, Fourier analysis, nonlinear dynamics, and finite difference and finite elements methods. A particular focus in on the applications of these methods for solving realistic physical problems. Readers of the fourth edition of Computational Physics will also find: An exceptionally broad range of topics, from simple matrix manipulations to intricate computations in nonlinear dynamics A whole suite of supplementary material: Python programs, Jupyter notebooks and videos Computational Physics is ideal for students in physics, engineering, materials science, and any subjects drawing on applied physics. , Tieferlegungsfedern > Sportfederung , Auflage: 4. Auflage, Erscheinungsjahr: 20240417, Produktform: Kartoniert, Autoren: Landau, Rubin H.~Páez, Manuel J.~Bordeianu, Cristian C., Auflage: 24004, Auflage/Ausgabe: 4. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 592, Abbildungen: 300 schwarz-weiße Abbildungen, Themenüberschrift: SCIENCE / Physics / Mathematical & Computational, Keyword: Artificial Intelligence; Chemie; Chemistry; Computational Chemistry & Molecular Modeling; Computational Chemistry u. Molecular Modeling; Computer Science; Informatik; Künstliche Intelligenz; Mathematical & Computational Physics; Mathematische Physik; Physics; Physik; Python (Programmiersprache); Rechnerunterstützung; Statistik, Fachschema: Physik / Mathematik, Fachkategorie: Künstliche Intelligenz (KI), Warengruppe: HC/Physik/Astronomie/Sonstiges, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 244, Breite: 172, Höhe: 33, Gewicht: 1120, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin,99,05 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Optimization and Computational Fluid Dynamics, Fachbücher von Dominique Thévenin, Gábor JanigaDas Buch "Optimization and Computational Fluid Dynamics" bietet eine umfassende Einführung in die numerische Optimierung von praktischen Anwendungen, die in den letzten zehn Jahren zunehmend an Bedeutung gewonnen hat. Es behandelt die Möglichkeiten, die sich durch die Erforschung nicht-trivialer Konfigurationen ergeben, die sich erheblich von bekannten Lösungen unterscheiden. Der Fokus liegt auf der CFD-basierten Optimierung, die es ermöglicht, bestehende Designs schrittweise zu verbessern und neue, innovative Ansätze zu entwickeln. Das Werk richtet sich an Forscher und Ingenieure, die ein klares Verständnis der aktuellen Möglichkeiten in der numerischen Optimierung suchen, insbesondere in Bezug auf die Auswertungen, die durch Computational Fluid Dynamics gewonnen werden. Zahlreiche ergänzende Anwendungen werden vorgestellt, um die Vielseitigkeit und Relevanz des Themas zu verdeutlichen.181,89 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Trends in Biomathematics: Modeling, Optimization and Computational Problems, Fachbücher von Rubem P. Mondaini"Trends in Biomathematics: Modeling, Optimization and Computational Problems" ist ein Fachbuch, das eine Sammlung von sorgfältig ausgewählten, peer-reviewed Arbeiten zur mathematischen Biologie präsentiert. Diese Arbeiten wurden im Rahmen des BIOMAT International Symposium on Mathematical and Computational Biology vorgestellt, das im Oktober 2017 in Moskau stattfand. Das Buch behandelt eine Vielzahl von Themen, darunter die Evolution räumlicher Muster in Metapopulationen, Probleme im Zusammenhang mit Herz-Kreislauf-Erkrankungen, die durch Randkontrolltechniken in der Hämodynamik modelliert werden, sowie algebraische Modellierung des genetischen Codes und mehrstufige biochemische Wege. Darüber hinaus werden neue Ergebnisse zu Themen wie der Mustererkennung von Wahrscheinlichkeitsverteilungen von Aminosäuren und der somitogenetischen Modellierung durch Reaktions-Diffusions-Modelle vorgestellt. Dieses Buch ist eine wertvolle Ressource für Experten, wissenschaftliche Praktiker, Doktoranden und Fachleute, die in verschiedenen interdisziplinären Bereichen tätig sind.106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Computational Optimization, Fachbücher von Dac-Nhuong Le, Bobbinpreet Kaur, Narinder Kaur, Yonis GulzarDas Fachbuch "Computational Optimization" bietet eine umfassende Untersuchung der Themen Datenwissenschaft, quantitative Analyse, Computeroptimierung und maschinelles Lernen. Es präsentiert eine tiefgehende mathematische Analyse von Modellen des maschinellen Lernens und beleuchtet deren Anwendung in verschiedenen Bereichen wie Gesundheitswesen, Banken und E-Commerce durch praxisnahe Fallstudien. Das Buch zeigt auf, wie Optimierung zur Auswahl von Merkmalen, Hyperparametern und Modellen eingesetzt werden kann. Zudem bietet es wertvolle Einblicke in die Bewertung und Verbesserung von Modellen des maschinellen Lernens in realen Anwendungen. Die Zielgruppe umfasst Fachleute aus den Bereichen Forschung, Ingenieurwesen, Mathematik und Informatik. Durch die Verbindung theoretischer Konzepte mit praktischen Anwendungen wird die Nutzung von Techniken der computergestützten Optimierung in Echtzeitszenarien gefördert.142,80 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Numerical Optimization with Computational Errors, Fachbücher von Alexander J. Zaslavski, Alexander J ZaslavskiDas Buch "Numerical Optimization with Computational Errors" von Alexander J. Zaslavski bietet eine umfassende Untersuchung der approximativen Lösungen von Optimierungsproblemen, die durch rechnerische Fehler beeinflusst werden. Es behandelt das Konvergenzverhalten von Algorithmen in einem Hilbertraum und analysiert, wie sich rechnerische Fehler auf die Qualität der Lösungen auswirken. Der Autor zeigt auf, dass unter bestimmten Bedingungen, bei denen die rechnerischen Fehler durch eine kleine positive Konstante begrenzt sind, die Algorithmen dennoch gute Näherungslösungen liefern können. Dieses Fachbuch richtet sich an Forscher und Studierende, die sich für die Optimierungstheorie und deren Anwendungen interessieren, und bietet wertvolle Einblicke in die Herausforderungen und Lösungen im Bereich der numerischen Optimierung.101,64 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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